Σύμφωνα με μια νέα μελέτη, το ChatGPT μπορεί να λύσει προβλήματα σε επίπεδο που ταιριάζει ή υπερβαίνει αυτό ενός προπτυχιακού φοιτητή.

Οι ερευνητές παρατήρησαν ότι το βασικό μοντέλο γλώσσας GPT-3, το οποίο στηρίζει το chatbot, απέδωσε εξίσου καλά με τους προπτυχιακούς φοιτητές των ΗΠΑ όταν τους ζητήθηκε να λύσουν προβλήματα συλλογιστικής που προκύπτουν σε τεστ νοημοσύνης ή τεστ όπως το SAT American University Entrance Examination.

Ψυχολόγοι από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες δοκίμασαν την ικανότητα του GPT-3 να προβλέπει την επόμενη εικόνα σε μια σύνθετη ακολουθία σχημάτων μετά τη μετατροπή των εικόνων σε μορφή κειμένου που μπορεί να κατανοήσει και να διαβάσει το AI. να είστε βέβαιοι ότι το GPT-3 είχε δεν αντιμετώπισε ποτέ τα προβλήματα πριν. .

ΛΥΣΤΕ ΣΩΣΤΑ ΤΟ 80 ΤΟΙΣ

Τα προβλήματα δόθηκαν επίσης σε 40 προπτυχιακούς φοιτητές του UCLA και οι ερευνητές παρατήρησαν ότι το GPT-3 έλυσε σωστά το 80 τοις εκατό των προβλημάτων, σε σύγκριση με λίγο λιγότερο από το 60 τοις εκατό για τους ανθρώπους που συμμετείχαν.

Οι ερευνητές ζήτησαν επίσης από το μοντέλο να λύσει κάποιες «αναλογικές» ερωτήσεις που είπαν ότι δεν δημοσιεύτηκαν στο διαδίκτυο και ως εκ τούτου δεν μπορούσαν να περιληφθούν στον μεγάλο όγκο δεδομένων στα οποία εκπαιδεύτηκε.

ΕΙΧΕ ΚΑΛΥΤΕΡΕΣ ΑΠΟΔΟΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥΣ

Η ομάδα του UCLA διαπίστωσε ότι, σε σύγκριση με τις βαθμολογίες SAT των υποψηφίων κολεγίου, η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε τη μέση βαθμολογία του ανθρώπου.

Το GPT-4 ΔΙΝΕΙ ΚΑΛΥΤΕΡΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Οι ερευνητές αυτή τη φορά ζήτησαν από μαθητές-μοντέλους και εθελοντές να ταιριάξουν μια πρόζα με ένα διαφορετικό διήγημα με το ίδιο νόημα.

Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Human Behaviour, Το GPT-3 τα πήγε λιγότερο καλά από τους μαθητές σε αυτό το τεστ, αλλά η βελτιωμένη έκδοση του GPT-3, GPT-4, τα πήγε καλύτερα από τον προκάτοχό του.

Η μελέτη διαπίστωσε ότι το GPT-3 παρουσιάζει μια εκπληκτικά ισχυρή ικανότητα να ανιχνεύει μοτίβα και να συνάγει σχέσεις, ταιριάζοντας ή ακόμη και υπερβαίνοντας τις ανθρώπινες δυνατότητες στα περισσότερα περιβάλλοντα.

«ΑΥΤΟ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΣΙΓΟΥΡΑ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ»

Ο Taylor Webb, ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, είπε ότι το μοντέλο που οδηγεί το ChatGPT δεν ανταποκρίνεται στα πρότυπα ανθρώπινης νοημοσύνης.

Ο Webb όρισε το GPT με τις ακόλουθες δηλώσεις: “Σίγουρα όχι αρκετά γενική νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο. Αλλά σίγουρα έχει σημειώσει πρόοδο σε έναν συγκεκριμένο τομέα.”

Χωρίς πρόσβαση στις εσωτερικές λειτουργίες του GPT-3, που αναπτύχθηκε από το OpenAI με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, οι ερευνητές του UCLA δεν μπορούσαν να προσδιορίσουν πώς λειτουργούν οι συλλογιστικές δεξιότητες του μοντέλου και αν σκέφτεται σαν άνθρωπος ή δείχνει μια νέα μορφή νοημοσύνης, είπε. προστέθηκε.

Ο Keith Holyoak, καθηγητής ψυχολογίας στο UCLA, δήλωσε: «Το GPT-3 μπορεί να σκέφτεται σαν ένα είδος ανθρώπου. Αλλά από την άλλη, ο κόσμος δεν έχει μάθει καταπίνοντας όλο το διαδίκτυο, οπότε η μέθοδος εκπαίδευσης είναι εντελώς διαφορετική. Λειτουργεί πραγματικά σαν άνθρωποι ή είναι πραγματική τεχνητή νοημοσύνη; «Αυτό θα ήταν εκπληκτικό από μόνο του». αυτός είπε.