Οι προηγούμενες περίοδοι της ιστορίας ήταν πάντα αντικείμενο περιέργειας. Οι επιστήμονες εργάζονται εδώ και χρόνια για να ρίξουν φως στην ιστορία των λαών και των κρατών που υπήρχαν στο παρελθόν. Για το σκοπό αυτό, οι επιστήμονες εξετάζουν κυρίως επιγραφές που έχουν διασωθεί από προηγούμενες περιόδους μέχρι σήμερα. Γιατί αυτές οι επιγραφές αποκαλύπτουν την ιστορία των περιόδων στις οποίες βρίσκονται και στο πλαίσιο αυτό έχουν μεγάλη σημασία.

Όταν μιλάμε για περασμένη ιστορία και αρχαίες περιόδους, αυτό που συνήθως μας έρχεται στο μυαλό είναι “Αρχαία Ελλάδα” Συμβαίνει. Ωστόσο, ακόμη και σήμερα, οι επιστήμονες δεν έχουν καταφέρει να ρίξουν πλήρες φως στην αρχαία ελληνική περίοδο. Ο κύριος λόγος για αυτό είναι ότι τα αρχαία ελληνικά δεν είναι ακόμη πλήρως κατανοητά. Όμως οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται ότι μπορούν να αποκρυπτογραφήσουν τα αρχαία ελληνικά πιο εύκολα από τους επιστήμονες.

Οι προσπάθειες αποκρυπτογράφησης της αρχαίας ελληνικής προέρχονται από τον αμερικανικό τεχνολογικό κολοσσό Google. Η ερευνητική μονάδα τεχνητής νοημοσύνης της Google “Deep Spirit” Μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, σε συνεργασία με την Οξφόρδη, ένα από τα κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου, μπορεί να αποκρυπτογραφήσει τα αρχαία ελληνικά. Επιπλέον, αυτή η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να διευκολύνει πολύ το έργο των επιστημόνων.

Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε από επιστήμονες στοχεύει επιγραφές που έχουν διασωθεί μέχρι σήμερα αλλά δεν μπορούν να σχηματίσουν ένα ουσιαστικό σύνολο. Τόσο πολύ που αυτή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ερμηνεύσει χαρακτήρες που λείπουν και να εξετάσει την επιγραφή στο σύνολό της. Είναι έτσι δυνατό να αποκρυπτογραφηθούν επιγραφές που δεν έχουν ακόμη καταφέρει να σχηματίσουν ένα ουσιαστικό σύνολο. Οι επιστήμονες πιστεύουν σε αυτή την τεχνητή νοημοσύνη “Πύθια” Το ονόμασαν.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξέτασε περισσότερες από 3 εκατομμύρια αρχαίες ελληνικές λέξεις για να γίνει αυτό που είναι σήμερα. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία μπόρεσε να εξετάσει και να μάθει τις αρχαιοελληνικές επιγραφές που έχουν αποκρυπτογραφηθεί μέχρι τώρα, μπορεί να παράγει σωστά αποτελέσματα με εξαίρεση ορισμένα μέρη των επιγραφών. Συνδυάζοντας τις 3 εκατομμύρια λέξεις στη μνήμη της με υπάρχουσες και εξετασθείσες επιγραφές, η τεχνητή νοημοσύνη κάνει προβλέψεις λέξεων σχετικά με σημεία που λείπουν ή χωρίς νόημα στις επιγραφές.

Οι επιστήμονες διεξήγαγαν επίσης δοκιμαστικές μελέτες για να πειραματιστούν με αυτήν την τεχνητή νοημοσύνη που δημιούργησαν. Στις δηλώσεις που έγιναν, ανακοινώθηκε ότι αυτή η τεχνητή νοημοσύνη δούλευε σε 2.949 κατεστραμμένες επιγραφές και ότι αυτές οι επιγραφές αποκρυπτογραφούνταν πολύ πιο εύκολα από τους επιστήμονες. Επιπλέον, το ποσοστό ακρίβειας του Pythia ήταν αρκετά υψηλό σύμφωνα με τους επιστήμονες. Σε δοκιμαστικές μελέτες, το Pythia καθορίστηκε να παρέχει 70 τοις εκατό ακριβή αποτελέσματα. Για τους ιστορικούς, αυτό το ποσοστό είναι 40 τοις εκατό.