- Γραμμένο από, Τζόντυ Μπλουμ
- Τίτλος, Επιχειρηματικός ανταποκριτής του BBC
Λέγεται συνεχώς ότι βρισκόμαστε στη μέση μιας τεχνολογικής επανάστασης.
Υποστηρίζεται ότι ο κόσμος της εργασίας συνεχίζει να μεταμορφώνεται και να αναπτύσσεται χάρη στην αυξανόμενη ταχύτητα των υπολογιστών, του Διαδικτύου, της επικοινωνίας και της επεξεργασίας πληροφοριών και, τέλος, της τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχει ένα μικρό πρόβλημα με όλα αυτά: αυτός ο μετασχηματισμός δεν φαίνεται στους οικονομικούς δείκτες.
Εάν όλες αυτές οι τεχνολογικές δυνατότητες μας επιτρέπουν να εργαζόμαστε καλύτερα και πιο γρήγορα, υπάρχουν ελάχιστα συγκεκριμένα στοιχεία προς αυτή την κατεύθυνση.
Μεταξύ 1974 και 2008, το ποσοστό παραγωγικότητας ανά εργαζόμενο στο Ηνωμένο Βασίλειο αυξήθηκε κατά 2,3% ετησίως.
Αλλά μεταξύ 2008 και 2020, το ποσοστό παραγωγικότητας μειώθηκε στο 0,5% ετησίως.
Στους τρεις πρώτους μήνες του τρέχοντος έτους, σημειώθηκε μείωση 0,6 τοις εκατό σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος.
Παρόμοια κατάσταση παρατηρείται και σε άλλες δυτικές χώρες.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, για παράδειγμα, ο ρυθμός αύξησης της παραγωγικότητας ήταν 3,1 τοις εκατό μεταξύ 1995 και 2005. Κατά την περίοδο 2005-2019, το ποσοστό αυτό μειώθηκε στο 1,4 τοις εκατό.
Παρόλο που φαίνεται ότι διανύουμε μια περίοδο μεγάλης καινοτομίας και τεχνολογικής προόδου, ο ρυθμός της παραγωγικότητας είναι επίσης στα σπάργανα. Πώς εξηγείται αυτή η αντίφαση;
Ίσως χρησιμοποιούμε όλη αυτή την τεχνολογία για να αποφύγουμε την εργασία. Μπορούμε συνεχώς να στέλνουμε μηνύματα στους φίλους μας στο Whatsapp, να παρακολουθούμε βίντεο στο YouTube, να συμμετέχουμε σε έντονες συζητήσεις στο Twitter ή να σερφάρουμε άσκοπα στο διαδίκτυο.
Ή ίσως υπάρχουν πιο σημαντικοί λόγοι πίσω από αυτό.
Η αποτελεσματικότητα είναι ένα θέμα που οι οικονομολόγοι έχουν μελετήσει πολύ προσεκτικά. Αν και αυτό είναι ένα περίπλοκο ερώτημα, δύο βασικές εξηγήσεις προσφέρονται για το γιατί η τεχνολογία δεν αυξάνει την παραγωγικότητα, με τον αρνητικό αντίκτυπο της χρηματοπιστωτικής κρίσης του 2008 και τον τρέχοντα υψηλό πληθωρισμό.
Το πρώτο είναι ότι δεν καταφέραμε να μετρήσουμε σωστά τον αντίκτυπο της τεχνολογίας. Το δεύτερο επισημαίνει ότι οι οικονομικές επαναστάσεις συχνά παράγουν αποτελέσματα που εξελίσσονται πολύ αργά. Ως εκ τούτου, ορισμένοι υποστηρίζουν ότι οι τεχνολογικές αλλαγές συμβαίνουν, αλλά ότι όλες οι ευκαιρίες που φέρνουν θα εκδηλωθούν μόνο μετά από δεκαετίες.
Η καθηγήτρια Diane Coyle του Πανεπιστημίου του Cambridge είναι ειδικός στον τομέα της που μελετά τον τρόπο μέτρησης της παραγωγικότητας.
«Δεν υπάρχει μέρος σήμερα που να μην χρησιμοποιεί ψηφιακές πλατφόρμες, αλλά δεν το βλέπουμε αυτό στα στατιστικά, επομένως είναι δύσκολο να καταλάβουμε τι ακριβώς συμβαίνει. Δεν συλλέγουμε δεδομένα με τρόπο που να μας βοηθά να κατανοήσουμε τι συμβαίνει. συνέχισε», είπε ο Κόιλ.
Για παράδειγμα, μια επιχείρηση που έχει επενδύσει στους δικούς της διακομιστές υπηρεσιών πληροφορικής και στο τμήμα IT στο παρελθόν μπορεί τώρα να επωφεληθεί από εξωτερική υποστήριξη από παρόχους υπηρεσιών που βασίζονται στο cloud.
Η εταιρεία που παρέχει αυτή την υποστήριξη διαθέτει λογισμικό που ενημερώνεται συνεχώς, αξιόπιστο, φθηνό και καλύτερης ποιότητας.
Ωστόσο, όταν εξετάζουμε πώς μετράμε το μέγεθος της οικονομίας, διαπιστώνουμε ότι αυτό το αποτελεσματικό μέτρο κάνει την εταιρεία να φαίνεται μικρότερη, όχι μεγαλύτερη.
Γιατί δεν επενδύει πλέον σε υποδομές πληροφορικής, που κάποτε θεωρούνταν δείκτης οικονομικής ανάπτυξης.
Η Diane Coyle εξηγεί πώς οι στατιστικές μπορούν να παραβλέψουν την παραγωγικότητα με ένα παράδειγμα από τη βιομηχανική επανάσταση του 19ου αιώνα:
«Στην Αγγλία υπάρχει ένα εξαιρετικό βιβλίο 120 σελίδων που περιγράφει τα στατιστικά στοιχεία του 1885. Σχεδόν όλα για τη γεωργία. Οι πληροφορίες για τα ορυχεία, τους σιδηρόδρομους και τα βαμβακερά καταλαμβάνουν μόνο 12 σελίδες.
«Ο τρόπος που διαβάζουμε την οικονομία είναι να δούμε τι ήταν στο παρελθόν, όχι αυτό που είναι σήμερα».
Η τεχνολογική επανάσταση «πιο αργή από το αναμενόμενο»
Ένα άλλο επιχείρημα είναι ότι η τεχνολογική επανάσταση βρίσκεται σε εξέλιξη, αλλά προχωρά πιο αργά από το αναμενόμενο.
Ο Nick Crafts, καθηγητής οικονομικής ιστορίας στο Sussex Business School, λέει ότι συχνά πιστεύουμε ότι μεγάλες αλλαγές στην οικονομική απόδοση συμβαίνουν σε μια μέρα, όταν χρειάζονται δεκαετίες. Επισημαίνει ότι αυτό που βιώνουμε σήμερα θα μπορούσε να είναι παρόμοιο με αυτή την κατάσταση.
«Η ατμομηχανή του Τζέιμς Βατ κατοχυρώθηκε με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας το 1769. Αλλά ο πρώτος σοβαρός εμπορικός σιδηρόδρομος, η γραμμή Λίβερπουλ-Μάντσεστερ, άνοιξε επίσης το 1830. Τα θεμέλια του σιδηροδρομικού δικτύου τέθηκαν το 1850. Είναι δηλαδή 80 χρόνια μετά την πατέντα». είπε η χειροτεχνία.
Μπορείτε να παρατηρήσετε το ίδιο μοτίβο στη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας. Έχουν περάσει 40 χρόνια από τότε που χρησιμοποιήθηκε ο πρώτος λαμπτήρας του Έντισον το 1879, μέχρι την ευρεία χρήση ηλεκτρικής ενέργειας σε όλες τις χώρες και τη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας στην παραγωγή αντί για ατμό.
Ίσως θα μπορούσαμε να ζήσουμε ένα τέτοιο διάλειμμα σήμερα.
Ωστόσο, οι χώρες και οι εταιρείες που κάνουν καλύτερη και ταχύτερη χρήση των νέων τεχνολογιών θα κερδίσουν επίσης τον αγώνα για την αποτελεσματικότητα. Όπως ο ατμός και η ηλεκτρική ενέργεια, το θέμα δεν αφορά μόνο την τεχνολογία, αλλά τον τρόπο χρήσης, προσαρμογής και λειτουργίας αυτής της τεχνολογίας.
Η Diane Coyle πιστεύει ότι αυτή η διαδικασία έχει ξεκινήσει:
«Ανεξάρτητα από τον τομέα στον οποίο δραστηριοποιείται μια εταιρεία, υπάρχουν πολλά στοιχεία που δείχνουν ότι υπάρχει ένα αυξανόμενο χάσμα μεταξύ εκείνων που χρησιμοποιούν καλά την τεχνολογία και εκείνων που δεν τη χρησιμοποιούν.
“Εάν έχετε ταλαντούχους ανθρώπους και πολλά δεδομένα και ξέρετε πώς να χρησιμοποιείτε πολύπλοκο λογισμικό, μπορείτε να αλλάξετε τις διαδικασίες σας. Έτσι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες και η παραγωγικότητα της επιχείρησής σας θα εκτοξευθεί στα ύψη.”
«Ωστόσο, ορισμένες εταιρείες στον ίδιο κλάδο της οικονομίας δεν μπορούν να το κάνουν αυτό».
Φαίνεται ότι το πρόβλημα δεν βρίσκεται στην ίδια την τεχνολογία και, κατά κάποιο τρόπο, η λύση δεν βρίσκεται στην τεχνολογία.
Η υψηλή απόδοση θα ωφελήσει μόνο εκείνους που γνωρίζουν καλύτερα πώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία.
“Λάτρης του φαγητού. Τυπικός web nerd. Ερασιτέχνης επαγγελματίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Πιστοποιημένος επιχειρηματίας. Συνήγορος του καφέ. Φανατικός αναλυτής.”